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직무과정    NCS분류 : 20010105 빅데이터 분석

빅데이터의 개념이해와 분석역량강화

19차시 / 인정시간 20시간

첨삭강사 김진국, 김대윤 인정기간 ~ 2021-12-28 까지
교육비 59,400 학습정원 500
교육시간 19시간 / 4주 자부담비 대기업-38,020| 중견기업-16,640| 우선지원-11,290|
권장사양
(PC)
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주의사항
(PC)
인터넷익스플로러 11이상을 추천드립니다.
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학습기간

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과정소개

빅데이터 분석은 4차 산업혁명의 한가운데에 있다. 

빅데이터는 사용자 관점에서 수집된 내ㆍ외부 데이타를 손쉽게 검색하여 활용하고 이를 공유할 때 비즈니스의 의미와 가치를 도출할 수 있다. 

빅데이터의 중요성이 커지고 있는 것에 비해 데이터 분석에 관한 전문인력은 턱없이 부족한 것이 현실이다. 

본 과정은 기업 내 구성원들이 빅데이터를 손쉽게 활용할 수 있도록,  분야별 전문가를 통해 단계별 프로세스를 제시하여 손쉽게 활용 할 수 있도록 방법을 제시하고 있다.​ 

학습대상

빅데이터분석의 이해 및 분석, 처리 기법을 학습하려는 학습자

학습목표

데이터의 기본 개념 및 다양한 분석과 활용 기법에 대해 습득하여 사회, 경제, 문화현상을 통찰할 수 있는 빅데이터를 활용한 경쟁력을 키울 수 있다.

교수소개

이성원

 

주요경력 

(사)한국소프트웨어기술인협회

 

-

 

박성택

 

주요경력 

선문대학교 교수

충북대학교 경영정보학과 강사

 

-

 

김진화

 

주요경력 ​ 

서강대학교 경영학과 교수

세계미래학회 경영예측 위원장

한국빅데이터학회 부

 

학습내용

차시 내용
1차시 빅데이터의 개요
2차시 빅데이터의 가치와 영향
3차시 빅데이터 비즈니스 모델
4차시 빅데이터 활용 전략
5차시 비즈니스 프로세스와 의사결정
6차시 마케팅 애널리틱스
7차시 생산운영 애널리틱스
8차시 회계 애널리틱스
9차시 재무/인적자원 애널리틱스
10차시 빅데이터 분석 기획의 이해
11차시 빅데이터 분석 및 기획 접근법
12차시 통계 기반 데이터 분석
13차시 마이닝과 머신러닝 기반 데이터 분석
14차시 비정형(텍스트) 마이닝
15차시 데이터 시각화 기법과 이해
16차시 빅데이터 플랫폼과 관리
17차시 빅데이터 수집 및 저장
18차시 빅데이터 처리 및 인프라
19차시 빅데이터 분석 도구

평가기준

평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 90% 0% 10% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 60점 이상