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직무과정    NCS분류 : 20010702 인공지능서비스기획

디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

30차시 / 인정시간 31시간

첨삭강사 하도빈, 임경애 인정기간 ~ 2022-03-02 까지
교육비 129,580 학습정원 500
교육시간 30시간 / 4주 자부담비 대기업-77,750| 중견기업-25,920| 우선지원-12,960|
학습기간

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과정소개

인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.

주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.​​ 

학습대상

인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원

인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원​ 

학습목표

1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.

2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.​ 

교수소개

이송


주요경력

GS ITM 2사업부장 ( 5년 2개월 )

GS ITM 2영업본부장 ( 3년 11개월 ) 

(주)솔비원 본부장 ( 2년 4개월 )

학습내용

차시 내용
1차시 인공지능의 역사와 주요 개념
2차시 왓슨의 주요 서비스
3차시 머신러닝 이해
4차시 딥러닝의 이해
5차시 뉴스와 AI
6차시 TV와 AI
7차시 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
8차시 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
9차시 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
10차시 인공지능 서비스 방향 설정하기
11차시 인공지능서비스 목표 확정하기
12차시 인공지능서비스 요구사항 수집하기
13차시 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
14차시 인공지능 서비스 모델 정의하기
15차시 인공지능 서비스 모델 검증하기
16차시 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
17차시 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
18차시 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
19차시 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
20차시 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
21차시 인공지능 서비스 상품화 기획하기
22차시 AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
23차시 AI 서비스의 영화산업 적용 사례
24차시 AI 서비스의 음악산업 적용 사례
25차시 AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
26차시 AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
27차시 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
28차시 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
29차시 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
30차시 AI의 실패영역과 인간의 관여

평가기준

평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 90% 0% 10% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 60점 이상