세움에듀 과정소개서
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혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
교육시간 30시간 / 4주
| 수료기준 진도율80% 이상, 최종평가 60점 이상(중간평가10%, 시험70%, 과제20%) | |
| 교육시간 30시간 / 4주 |
과정소개
4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음
기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성
학습목표
디지털융합의 산업화의 흐름에 따라 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고, 포스트 코로나 시대에서 적용될 스마트 기술을 예측한다.
4차산업 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 인공지능 기술에 대한 동향을 알아본다.
로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 기술의 발전 방향을 전망한다.학습대상
디지털 융합시대 4차산업혁명에 따른 인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원
학습내용
| 차시 | 교육내용 | 학습시간 |
|---|---|---|
| 1차시 | 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석 | 31분 |
| 2차시 | 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석 | 31분 |
| 3차시 | 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석 | 35분 |
| 4차시 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 | 34분 |
| 5차시 | 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다! | 36분 |
| 6차시 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1 | 34분 |
| 7차시 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2 | 33분 |
| 8차시 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3 | 32분 |
| 9차시 | 인공지능 서비스 모델을 설계해보자 | 34분 |
| 10차시 | 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자 | 33분 |
| 11차시 | 인공지능 플랫폼 구축하기 | 33분 |
| 12차시 | 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기 | 32분 |
| 13차시 | 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기 | 31분 |
| 14차시 | 인공지능 플랫폼 기능 설계하기 | 31분 |
| 15차시 | 인공지능 플랫폼 기능 구현하기 | 29분 |
| 16차시 | 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기 | 31분 |
| 17차시 | 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기 | 33분 |
| 18차시 | 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기 | 33분 |
| 19차시 | 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점 | 32분 |
| 20차시 | 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법 | 32분 |
| 21차시 | 로봇의 대화 지능 개발하기 | 33분 |
| 22차시 | 로봇의 시각 지능 개발하기 | 33분 |
| 23차시 | 로봇의 제스처지능 개발하기 | 32분 |
| 24차시 | 로봇의 감성모델 설계하기 | 33분 |
| 25차시 | 로봇의 감성인지·행동 구현하기 | 34분 |
| 26차시 | 로봇의 이동지능 개발하기 | 31분 |
| 27차시 | 로봇의 작업지능 개발하기 | 30분 |
| 28차시 | 로봇의 학습지능 개발하기 | 32분 |
| 29차시 | 로봇지능 유지·보수 핵심 팁 | 33분 |
| 30차시 | 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자 | 34분 |