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정보기술 > 직무과정   NCS분류 : 20010702 인공지능서비스기획

혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

30차시 / 인정시간 31시간    취업정보 자격정보 직업정보

첨삭강사 하도빈, 임경애 인정기간 ~ 2022-12-14 까지
교육비 190,960 학습정원 500
교육시간 30시간 / 4주 자부담비 대기업-114,580| 중견기업-0| 우선지원-0|
권장사양
(PC)
크롬브라우저에 최적화 되어 있습니다.
브라우저 해상도는 1200*800 이상에 적합합니다.
주의사항
(PC)
인터넷익스플로러 사용은 비추천 드립니다.
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학습기간

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과정소개

4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음 

기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성 

학습대상

디지털 융합시대 4차산업혁명에 따른 인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원

학습목표

디지털융합의 산업화의 흐름에 따라 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고, 포스트 코로나 시대에서 적용될 스마트 기술을 예측한다.
4차산업 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 인공지능 기술에 대한 동향을 알아본다.
로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 기술의 발전 방향을 전망한다.​

교수소개

한동욱


주요경력

KAIST 공학박사졸업

전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수

교육부주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업단장

K-MOOC 사업 : 4차 산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 개발​

학습내용

차시 내용
1차시 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
2차시 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
3차시 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
4차시 인공지능 서비스 방향 설정하기
5차시 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
6차시 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
7차시 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
8차시 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
9차시 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
10차시 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
11차시 인공지능 플랫폼 구축하기
12차시 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
13차시 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
14차시 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
15차시 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
16차시 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
17차시 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
18차시 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
19차시 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
20차시 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
21차시 로봇의 대화 지능 개발하기
22차시 로봇의 시각 지능 개발하기
23차시 로봇의 제스처지능 개발하기
24차시 로봇의 감성모델 설계하기
25차시 로봇의 감성인지·행동 구현하기
26차시 로봇의 이동지능 개발하기
27차시 로봇의 작업지능 개발하기
28차시 로봇의 학습지능 개발하기
29차시 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
30차시 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자

평가기준

평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 70% 20% 10% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 60점 이상

과정통계

- 혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!의 교육내용이 현업에 도움이 되었습니까?


현업적용 매우 그렇다 그렇다 보통이다 그렇지 않다 매우 그렇지 않다
평가비율 44% 34% 21% 1% 0%



- 혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!을 주변 사람들에게 권유할 생각이 있으십니까?


과정추천 매우 그렇다 그렇다 보통이다 그렇지 않다 매우 그렇지 않다
평가비율 45% 40% 14% 1% 0%